La inteligencia artificial en el combate a la corrupción ecuatoriana

En esta ocasión vamos a enfocarnos en un tema fundamental que nos toca de cerca a todos los ecuatorianos y   en general a todos los países de la Región y del mundo   porque el dinero que se pierde en la corrupción en los procesos de contratación pública podría estar impulsando proyectos de desarrollo en beneficio de nosotros los ciudadanos, pero que se pierde, por la voraz ambición de unos pocos que  tienen acceso a información privilegiada  y  que  haciendo el trabajo de lobistas  perjudican a las arcas de un estado  y de un  gobierno  y  que  van quedando en la impunidad

CUAL ES EL ÁREA MÁS AFECTADA EN ECUADOR POR LA CORRUPCIÓN

Sin duda es el área de compras públicas. ( Sercop)  El Artículo 288 de la Constitución del Ecuador determina: «Las compras públicas cumplirán con criterios de eficiencia, transparencia, calidad, responsabilidad a través de Comités especiales establecidos en todas las instituciones  publicas con capacidad  de compra.

El Impacto de la Corrupción en la Contratación Pública

La corrupción en la contratación pública es un problema significativo a nivel mundial y se considera una de las principales formas de mal uso de fondos públicos. Las pérdidas generadas por procesos de contratación pública fraudulentos varían ampliamente según la región, el país, y el marco legal y de supervisión existente.

Según la Organización para la Cooperación y el Desarrollo Económicos (OCDE), se estima que entre el 10% y el 30% del valor de un contrato público puede perderse debido a la corrupción. En regiones donde la supervisión es más débil y la corrupción es más prevalente, este porcentaje podría ser incluso mayor como en el caso ecuatoriano que llega hasta el 40 por ciento del valor real de un contrato Esto significa que los gobiernos de la región pierden miles de millones de dólares cada año a causa de la corrupción. 

En general, todas las economías del mundo se ven inmersas en un desafío económico. La escasez de recursos vs las necesidades ilimitadas. En los países en desarrollo, que componen la mayoría de nuestra región, la lucha por ampliar los ingresos para satisfacer estas demandas es constante. En Ecuador es un mal endémico por la intervención de la política en el quehacer de la gestión de los gobiernos y en cada cambio de gobierno la Caja Fiscal tiene problemas de iliquidez producto de una desordenada gestión pública y ausencia de tecnologías que permitan detectar actos de corrupción en las compras públicas donde los nuevos gobiernos terminan solicitando más endeudamiento interno a los organismos de créditos internacional 

Sin embargo, parte de la solución se encuentra no solo en generar más, sino en conservar mejor lo que ya tenemos. Es así que, combatir la corrupción no es simplemente una obligación moral, sino una estrategia económica inteligente.

Al considerar el dato proporcionado por el BID, podemos ver en el siguiente cuadro, que se trata de miles de millones de dólares en pérdidas anuales; Es así que estamos frente a la posibilidad de recuperar una porción significativa de recursos que podría ser reinvertida en desarrollo, por lo tanto, la IA generativa podría ser esa guardiana de los fondos públicos que tanto hemos necesitado.

Este cuadro muestra que el impacto de la corrupción en las compras públicas en América Latina y el Caribe es significativo. Si se asume que el porcentaje de corrupción en las compras públicas en la región es del 20%, el impacto de la corrupción en las compras públicas ascendería a aproximadamente el 1,3% del PIB.

Este impacto es equivalente a una pérdida de recursos de 70.000 millones de dólares aproximadamente en 2022. Ecuador se estima que la perdida de recursos por este germen de la corrupción en el área de las compras públicas ha sido alrededor de   35 mil millones de dólares entre el 2021 al 2022

EL APORTE DE LA IA GENERATIVA EN LA LUCHA CONTRA LA CORRUPCIÓN

Es un hecho que la Inteligencia Artificial (IA) generativa es una herramienta revolucionaria que puede ser la llave que requieren los países para combatir, y por qué no, erradicar la corrupción, particularmente en el ámbito de las compras públicas. Su capacidad de procesar y analizar vastos fijos de información, contribuiría entre sus múltiples aplicaciones, a detectar e identificar patrones de corrupción. Esta capacidad es esencial para asegurar la eficiencia y la transparencia en las adquisiciones gubernamentales, permitiendo una supervisión más rigurosa y un control más efectivo de los procesos de contratación pública.

Los procesos de contratación pública pueden ser susceptibles a la corrupción en varias etapas, Así:

1.En la etapa de Planificación y Definición de Necesidades: La etapa inicial donde se define el alcance y las especificaciones del contrato puede ser manipulada para favorecer a ciertos proveedores, limitando la competencia.

El aporte de la IA seria en la generación automática de documentos de necesidades basados en datos históricos y benchmarks para evitar la manipulación en favor de proveedores específicos.

2.En la etapa de elaboración de Términos de Referencia y Especificaciones Técnicas: Muchas veces los términos de referencia o las especificaciones técnicas se escriben de manera que solo un proveedor pueda cumplirlos.

El Aporte de la IA: seria en la Revisión y elaboración automatizada de los términos de referencia para asegurar que no estén sesgados hacia características específicas de proveedores conocidos.

3, En la etapa de Presupuestos: La asignación de presupuestos inflados para proyectos o la falta de transparencia en cómo se calculan los presupuestos puede ser un indicador de malversación de fondos o sobornos.
El Aporte de la IA: seria en el Análisis predictivo y comparativo de costos para identificar presupuestos que se desvíen significativamente de los estándares de la industria o de proyectos similares

4, En la etapa del Proceso de Licitación: Durante la licitación, pueden ocurrir prácticas corruptas como la colusión entre licitadores, la filtración de información confidencial a ciertos participantes o la manipulación de los resultados.

El Aporte de la IA seria en el Monitoreo de las comunicaciones y las ofertas para detectar patrones de colusión o anomalías en el proceso de licitación.

5-En la etapa de la Evaluación de Propuestas y Adjudicación de Contratos: La selección de ofertas puede estar influenciada por sobornos, nepotismo o favoritismo, en lugar de basarse en criterios objetivos y transparentes.

El Aporte de la IA seria en los: Sistemas de puntuación automatizados que evalúan las propuestas basándose en criterios objetivos y transparentes.

6.En la etapa de la Negociación de Contratos: Cambios en los contratos durante la fase de negociación que benefician desproporcionadamente a una de las partes pueden ser un signo de corrupción.

El Aporte de la IA: en el sería Registro y análisis de las negociaciones para detectar desviaciones inusuales de los términos estándar que podrían indicar corrupción.

7.En la etapa de la Gestión de Contratos y Cambios Post-Adjudicación: Los cambios en los términos del contrato o en los requisitos del proyecto después de la adjudicación, especialmente si conllevan aumentos de costos significativos, pueden indicar corrupción.

El Aporte de la IA seria en las Alertas automáticas sobre modificaciones contractuales que impliquen aumentos de costos o cambios significativos en el alcance del proyecto.

8.En la etapa de Supervisión y Cumplimiento: La falta de supervisión adecuada y la no aplicación de penalizaciones por incumplimiento pueden ser señales de que hay corrupción para evitar la detección de irregularidades.

El Aporte de la IA sería a los Sistemas de seguimiento de proyectos que utilizan datos en tiempo real para asegurar que se cumplan los hitos y los estándares de calidad.

9.Etapa de la Subcontratación: La subcontratación puede ser utilizada para desviar fondos a través de empresas que están relacionadas con funcionarios públicos o para pagar sobornos.

El Aporte de la Aseria al Análisis de redes para identificar relaciones entre empresas y funcionarios públicos que podrían indicar conflictos de interés.

10.En la etapa de los Conflictos de Interés: La participación de funcionarios públicos que tienen intereses personales en los resultados de la contratación pública es un punto crítico de corrupción.

El Aporte de la IA sería a los Sistemas de detección de conflictos de interés que analizan las conexiones entre los individuos y las empresas que participan en la contratación.

En resumen, el campo de las compras públicas, la IA Generativa ofrece además múltiples beneficios: Mejora en la eficiencia al automatizar la detección de riesgos y reducir la carga de trabajo manual, permitiendo que los recursos humanos se centren en tareas de mayor valor. Aumenta la transparencia, ya que los sistemas de IA pueden proporcionar registros detallados y trazables de sus análisis y hallazgos, lo que a su vez puede disuadir a los actores corruptos. La IA puede ayudar a estandarizar los procesos de contratación, lo que reduce la discrecionalidad que a menudo está asociada con la corrupción.

Además, la IA generativa puede contribuir a la creación de un entorno de contratación más justo y competitivo. Al detectar y prevenir la corrupción, se asegura que las empresas legítimas y honestas tengan una oportunidad justa de ganar contratos públicos.

CONCLUSIÓN

Se hace imperativo para los gobiernos de la región reconocer la importancia y trascendencia que esta tecnología tiene para su progreso y desarrollo. Esta debe ser una política publica obligatoria en todas las empresas públicas y privadas Su aplicación puede ayudarnos a abordar, y potencialmente superar, varios de los problemas endémicos que hasta ahora han parecido insuperables. Por lo tanto, la IA generativa se proyecta como una fuente infinita de soluciones en beneficio del progreso de las naciones y en especial en Ecuador con este nuevo gobierno  liderado por Daniel Noboa  y conformado con una generación de profesionales   jóvenes que aún no están contaminados por el germen de la corrupción que  han destruido la institucionalidad del país